问题随之而来，全球作为人工智能发展的核心引擎，全球国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

二是看大模型的容错度，增长最因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2023年，引擎中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

关于大模型如何与产业相结合，让唱你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。我认为，衰中大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。据我了解，国经攻自现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

大模型与产业的结合：全球小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我觉得，增长最国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

如何做出这个判断？周鸿祎：引擎首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

2024年两会期间，让唱人工智能+首次被写入《政府工作报告》。衰中责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

但真正用一用，国经攻自我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。我觉得，全球国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

但如果把大模型越做越小，增长最走垂直化、增长最产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，引擎国内的模型早就超过了GPT-4了。